Especialistas en sistemas complejos señalaron que la aplicación práctica de este enfoque permite mejorar la toma de decisiones, resolver problemas públicos y fortalecer el diseño de políticas públicas, durante el “Seminario de la Complejidad de la Administración Pública”.
Carlos Gerhenson García, presidente de la Asociación de Sistemas Complejos, explicó que la complejidad se refiere a fenómenos difíciles de separar debido a las múltiples interacciones entre sus elementos, lo que contrasta con la ciencia tradicional, que tiende a estudiar los fenómenos de manera aislada.
En ese sentido, sostuvo que los problemas del país deben abordarse desde una perspectiva integral, ya que ningún sector por sí solo tiene la capacidad de resolverlos.
“Necesitamos coordinar gobierno, academia, empresas, sociedad, todos los involucrados, y esto, básicamente, permite aumentar la variedad para enfrentar los retos que tiene una variedad enorme. Separados no podemos hacer mucho, tenemos que cooperar”, afirmó.
El investigador en sistemas autoorganizados añadió que la Inteligencia Artificial puede contribuir a enfrentar distintos problemas, aunque advirtió que no debe considerarse una solución absoluta.
“No podemos confiar en la Inteligencia Artificial, podemos aprovecharla para hacer cosas que no podemos hacer sin ella, pero hay que educarnos en cómo usarla de manera responsable. No va a resolver problemas por nosotros”, indicó.
Por su parte, César Augusto González Bazán, coordinador de Investigación del Colegio de Morelos, destacó que el enfoque de la complejidad permite mantener abierta la generación de conocimiento y adaptarse a una realidad dinámica y cambiante.
Señaló que este enfoque impulsa la construcción de instrumentos más colaborativos, incluyentes y participativos entre los distintos actores sociales, más allá de esquemas tradicionales de participación.
A su vez, Óscar Eduardo Cigarroa Mayorga, coordinador de la Red de Expertos en Sistemas Complejos del Instituto Politécnico Nacional, explicó que un sistema complejo está integrado por múltiples elementos que interactúan entre sí, como personas, procesos, reglas y tecnologías.
Indicó que estos sistemas no pueden controlarse totalmente, sino que se gestionan mediante reglas de diseño, incentivos y mecanismos de retroalimentación que permitan entender lo que ocurre en el entorno para tomar decisiones informadas.
En ese contexto, destacó que la implementación de políticas públicas basadas en sistemas complejos requiere tres etapas: diseñar el sistema, intervenir mediante proyectos piloto y fortalecer la capacidad adaptativa para responder a los cambios sociales.
Finalmente, subrayó que la adopción de este enfoque inicia con la correcta identificación del problema, la recopilación de los datos mínimos necesarios y la puesta en marcha de pruebas piloto que permitan ajustar las soluciones antes de su aplicación a mayor escala.
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